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교육 과정

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MCS(수학·컴퓨터과학)전공 교과 과정표

전공 교과과정표
학년 - 학기 교과목 명
(*교과목명 클릭 시 개요 및 설명을 볼 수 있습니다.)
학점-이론-실습 이수 구분
한글명 영문명
1-2 컴퓨터과학개론 Introduction to Computer Science 3-3-0 전공선택
1-2 확률 Probability 3-3-0 전공선택
2-1 고급파이썬프로그래밍 Advanced Python Programming 3-2-2 전공필수
2-1 자료구조및실습 Data Structures and Practice 3-2-2 전공선택
2-1 데이터베이스시스템 Database System 3-3-0 전공선택
2-1 컴퓨터과학을위한수학 Mathematics for Computer Science 3-3-0 전공선택
2-1 통계학 Statistics 3-3-0 전공선택
2-1 C프로그래밍 C Programming 3-2-2 전공필수
2-2 데이터시각화및분석 Data Visualization and Analysis 3-3-0 전공선택
2-2 Java프로그래밍 Java Programming 3-3-0 전공선택
2-2 이산수학 Discrete Mathematics 3-3-0 전공선택
2-2 인공지능개론 Introduction to Artificial Intelligence 3-3-0 전공선택
2-2 컴퓨터구조 Computer Architecture 3-3-0 전공선택
2-2 C++프로그래밍 C++ Programming 3-2-2 전공선택
3-1 웹프로그래밍 Web Programming 3-2-2 전공선택
3-1 MCS진로취창업역량개발 Career Competency Development in MCS 2-2-0 전공선택
3-1 영상처리 Image Processing 3-3-0 전공선택
3-1 선형대수학 Linear Algebra 3-3-0 전공선택
3-1 C#프로그래밍 C# Programming 3-2-2 전공선택
3-1 알고리즘 Algorithm 3-3-0 전공선택
3-2 기계학습 Machine Learning 3-3-0 전공선택
3-2 R통계 Statistics with R 3-2-2 전공선택
3-2 리눅스 Linux 3-3-0 전공선택
3-2 컴퓨터비전 Computer Vision 3-3-0 전공선택
3-2 딥러닝 Deep Learning 3-2-2 전공선택
3-2 모바일 프로그래밍 Mobile Programming 3-2-2 전공선택
4-1 웹서버프로그래밍 Web Server Programming 3-2-2 전공선택
4-1 MCS캡스톤디자인1 MCS Capstone Design I 3-3-0 전공선택
4-1 미적분학 Calculus 3-3-0 전공선택
4-1 자연어처리와딥러닝 Natural language Processing and Deep Learning 3-3-0 전공선택
4-1 베이지안통계 Bayesian Statistics 3-3-0 전공선택
4-1 AI와법 Artificial Intelligence and Law 3-3-0 전공선택
4-2 MCS산업체현장실습 Laboratory for MCS Industrial Experience 3-3-0 전공선택
4-2 MCS캡스톤디자인2 MCS Capstone Design II 3-3-0 전공선택
4-2 창업기획 Startup Project 3-3-0 전공선택
4-2 오픈소스프로그래밍 Open Source Programming 3-2-2 전공선택
대학·대학원